Europa stoi dziś przed jednym z największych wyzwań społecznych ostatnich dekad: starzeniem się społeczeństw i rosnącą presją na systemy opieki zdrowotnej i socjalnej. W miarę jak liczba osób starszych (65+) stale rośnie, rośnie także zapotrzebowanie na rozwiązania wspierające ich samodzielność, bezpieczeństwo i jakość życia. Tradycyjne modele opieki – oparte na personelu, instytucjonalnych placówkach – są kosztowne i często niewystarczające przy niedoborach kadrowych i ograniczonych budżetach publicznych.
W tym kontekście pojawia się pole do innowacji: technologie, które w sposób dyskretny, inteligentny i z automatyzacją wspomagają zarówno osoby wymagające opieki, jak i ich opiekunów. AgeTech — obszar technologii dla seniorów i systemów wspierających opiekę — staje się strategiczną gałęzią dla startupów, funduszy i instytucji publicznych.
To właśnie w tym kontekście pojawia się CogvisAI (często używane: CogVis lub Cogvis), startup z Austrii, który od lat działa na pograniczu opieki domowej, monitoringu i sztucznej inteligencji w opiece nad osobami starszymi czy wymagającymi wsparcia.
Kim jest CogvisAI i jak powstał
CogvisAI to austriacki startup (Wiedeń) działający w segmencie HealthTech / AgeTech. Początkowo powstał jako spin-off z Uniwersytetu Technicznego w Wiedniu (Vienna University of Technology), rozwijając technologię 3D-sensorów i algorytmów analitycznych do wykrywania ruchu, upadków oraz latencji mobilności. Firma, która wcześniej działała w różnych obszarach technologii opiekuńczej (Active Assisted Living) pod marką CogVis / Cogvis, z czasem skierowała swoje zasoby i produkty wyraźnie na sektor opieki zdrowotnej i senioralnej.
Na swojej stronie opisuje, że integruje technologię 3D-sensorów z sztuczną inteligencją, aby nie tylko wykrywać upadki, ale – co bardziej ambitne — zapobiegać im poprzez monitorowanie aktywności (np. moment wstawania z łóżka), przewidywanie ryzykownych ruchów i alarmowanie opiekuna, zanim dojdzie do incydentu.
CogvisAI opisuje swój produkt jako “smart care solution”, oferujący monitoring ruchu, detekcję upadków, monitorowanie aktywności w pomieszczeniu i w łóżku, a także działania zapobiegawcze (np. ostrzeżenia zanim nastąpi upadek) – wszystko z zachowaniem prywatności użytkownika poprzez analizę konturów 3D, a nie nagrań wideo w tradycyjnej formie.
Technologia, funkcje i sposób działania
Kluczowym elementem CogvisAI jest sensor 3D oraz algorytmy AI, które analizują dane ruchowe i wyodrębniają wzorce: ruch, pozostałość w miejscu łóżka, wstawanie, upadek. System działa w czasie rzeczywistym i może wysyłać powiadomienia (alarm) do opiekuna lub personelu medycznego, jeśli wykryje sytuację ryzyka.
Jednym z przewag Cogvis jest nacisk na prywatność: zamiast klasycznych kamer wideo do monitoringu, sensory 3D odczytują kontury i modele ruchu, unikając szczegółowego rejestrowania wizerunku czy detali twarzy. Dzięki temu użytkownicy mają mniejsze obawy co do intymności i ochrony danych.
Produkt jest modularny (odmienne moduły do różnych zastosowań), integruje się z systemami przywoławczymi (nurse call systems) i oferuje tryb plug & play, co upraszcza wdrożenie w placówkach opiekuńczych. W ofercie wymienionych jest ponad 30 różnych przypadków użycia w obszarze opieki, w tym monitorowanie stanu pacjenta, aktywności, zapobieganie odleżynom itp.
CogvisAI deklaruje szybkie czasy reakcji (real-time processing), mobilność (moduły przenośne) oraz integrację z istniejącymi systemami opieki w domach lub instytucjach.
Mocne strony i przewagi
- Rola prewencyjna, nie tylko detekcyjna CogvisAI nie tylko reaguje na upadek, ale stara się zapobiegać, wykrywając ruchy ryzykowne jeszcze przed zdarzeniem, co zwiększa bezpieczeństwo i wartość dla opiekunów.
- Zachowanie prywatności Użycie sensoryki 3D i analiza konturów ruchu minimalizuje ryzyko naruszenia prywatności — to ważny argument dla adopcji w środowiskach domowych i instytucjonalnych.
- Modularność i integracja Możliwość włączania poszczególnych modułów, integracja z systemami “nurse call” i łatwe wdrożenie (plug & play) to zalety przy adopcji w placówkach.
- Wsparcie grantowe i rynkowe w Europie CogvisAI, działając w obszarze AAL i zdrowia, może korzystać z programów unijnych, co zmniejsza ryzyko wejścia na rynek — co już czyni.
Ograniczenia i wyzwania
- Skala i finansowanie Zbierając “tylko” ~0,8–0,9 mln USD do etapu Series A, firma może mieć ograniczone środki na ekspansję międzynarodową i agresywny marketing.
- Ryzyka technologiczne i dokładność Algorytmy wykrywania upadków i przewidywania ryzyka muszą cechować się bardzo wysoką czułością i niskim poziomem fałszywych alarmów — to trudny obszar.
- Regulacje i certyfikacje w opiece zdrowotnej W dziedzinie opieki medycznej konieczne są regulacje (np. CE/MDR), zgodność z prywatnością danych (RODO) i standardy opieki, co może opóźnić adopcję.
- Adopcja przez instytucje i koszty przekonania klientów Placówki opieki i systemy zdrowotne często są konserwatywne – potrzeba przekonać decydentów, dostosować integracje, wykazać ekonomiczny sens.
- Konkurencja i fragmentacja rynku W każdym kraju działa wiele firm monitorujących upadki, czujniki ruchu, systemy alarmowe — Cogvis musi mocno wyróżnić swoją wartością dodaną.
Status rynkowy, finansowanie i inwestorzy
Jeśli chodzi o finansowanie, dane dostępne w bazach startupowych (Tracxn) wskazują, że CogvisAI znajduje się na etapie Series A i do tej pory zebrał około $866 tys. (lub zbliżoną kwotę) inwestycji. Inwestorami są m.in. European Union oraz instytucje bankowe jak Raiffeisen.
To nie są ogromne kwoty w porównaniu do deep techu, ale wystarczające do przetestowania produktu i wejścia na rynek pilotażowy. CogvisAI, jako projekt związany z AAL (Active Assisted Living), także korzystał z programów grantowych i dofinansowań unijnych związanych ze zdrowiem, starzeniem i technologią opiekuńczą.
Według danych Tracxn, lokalizacja firmy to Wiednia (Austria) i firma jest klasyfikowana jako startup z rynku Central Europe/Europe.
Znaczenie CogvisAI w szerszym kontekście AgeTech w Europie
CogvisAI jest przykładem tego, jak startupy AgeTech w Europie Środkowej mogą działać na styku technologii (AI, sensory, integracje) i opieki społecznej. W zestawieniach startupów AgeTech w regionie Central Europe często figuruje jako aktywny projekt. W mapach AgeTech europejskich pojawia się jako przykład firmy łączącej technologie monitoringu i opieki w inteligentnych domach i placówkach.
To ważny case study dla tych, którzy chcą działać w obszarze technologii dla seniorów: pokazuje, że możliwe jest budowanie rozwiązań z realną wartością, korzystanie z grantów i wejście na rynek opieki medycznej.
Podsumowując, CogvisAI to startup z Austrii, który od lat rozwija technologię sensorów 3D i sztucznej inteligencji dla systemów opieki nad osobami starszymi lub wymagającymi wsparcia. Jego kluczowa propozycja to detekcja ruchu, monitorowanie aktywności, wykrywanie upadków i co ważniejsze — działania prewencyjne, zanim dochodzi do incydentu.
Dzięki modularnej architekturze, integracji z istniejącymi systemami i naciskowi na prywatność (analiza konturów zamiast nagrań wideo), CogvisAI ma przewagi technologiczne, które czynią go atrakcyjnym kandydatem do adopcji w domach seniorów i placówkach opieki.
Jednak firma stoi także przed typowymi wyzwaniami startupów z obszaru med-tech / AgeTech: skalowaniem, finansowaniem, koniecznością certyfikacji, przekonaniem decydentów w instytucjach oraz techniczną doskonałością algorytmów.
bg
Źródło: cogvis.ai
